Die Art und Weise, wie wir sprechen, könnte laut künstlicher Intelligenz ein Zeichen für zukünftige Alzheimer-Erkrankung
Eine neue Studie versucht, das Alzheimer-Risiko anhand der Transkription von Sprachproben vorherzusagen - mit ermutigenden Ergebnissen. In Zukunft könnte dieser Test einfach über eine Smartphone-Anwendung durchgeführt werden.
Bisher wissen wir nicht genau, was die Alzheimer-Krankheit auslöst, aber wir wissen sehr gut, wie sich die Symptome äußern, und es gibt täglich Verbesserungen bei der Früherkennung.
In diesem Sinne kommen die neuesten Fortschritte aus der künstlichen Intelligenz (KI), was die Art und Weise betrifft, wie wir verbal kommunizieren.
Wissenschaftler der Universität Boston haben einen neuen KI-Algorithmus entwickelt , der die Sprachmuster von Menschen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI) analysiert. Dieser war in der Lage, das Fortschreiten von CCL zu Alzheimer innerhalb von sechs Jahren mit einer Genauigkeit von 78,5 Prozent vorherzusagen.
Wie haben sie KI zur Vorhersage von Alzheimer eingesetzt?
Die Studie knüpft an frühere Forschungsarbeiten desselben Teams an, in denen die Autoren anhand von Sprachaufzeichnungen von mehr als 1 000 Personen ein Modell trainierten , das den kognitiven Verfall genau erkennen kann.
Der neue Algorithmus wurde mit transkribierten Audioaufnahmen von 166 Menschen mit CCL im Alter zwischen 63 und 97 Jahren trainiert. Da das Team bereits wusste, wer an Alzheimer erkrankt war, konnte es mit Hilfe eines maschinellen Lernverfahrens Signale in der transkribierten Sprache finden, die einen Zusammenhang zwischen den 90 Personen herstellten, deren kognitive Funktionen in Richtung Alzheimer abnehmen würden.
Sobald der Algorithmus trainiert war, konnte er in umgekehrter Weise angewandt werden: Er versuchte, das Alzheimer-Risiko anhand von Transkriptionen von Sprachproben vorherzusagen, die er noch nie verarbeitet hatte. Andere wichtige Faktoren, wie Alter und Geschlecht, wurden hinzugefügt, um einen endgültigen Vorhersagewert zu erhalten.
"Man kann sich den Wert als die Wahrscheinlichkeit vorstellen, dass jemand stabil bleibt oder sich zu einer Demenz entwickelt", erklärt Ioannis Paschalidis, Informatiker an der Universität Boston. "Wir wollten vorhersagen, was in den nächsten sechs Jahren passieren würde, und wir haben festgestellt, dass wir diese Vorhersage mit relativ hoher Zuverlässigkeit und Genauigkeit treffen können. Das zeigt die Leistungsfähigkeit der KI", fügte er hinzu.
Die Bedeutung der Früherkennung
Man kann sich natürlich fragen, welchen Nutzen die Früherkennung hat, wenn es noch keine Heilung gibt und das Endergebnis immer das gleiche ist. Die derzeitigen Behandlungen, die helfen, die Alzheimer-Krankheit teilweise zu kontrollieren, könnten jedoch früher beginnen.
Nach Ansicht von Experten birgt dieser Ansatz viele positive Aspekte, wenn er denn entwickelt werden kann. Es ist die Art von Test, die schnell und kostengünstig durchgeführt werden könnte, sogar zu Hause und ohne spezielle Ausrüstung. Er erfordert keine Injektionen oder Proben, sondern nur eine Aufzeichnung, und in Zukunft könnte er sogar über eine Smartphone-App durchgeführt werden.
"Wenn man vorhersagen kann, was passieren wird, hat man mehr Möglichkeiten und Zeit, mit Medikamenten einzugreifen und zumindest zu versuchen, den Zustand stabil zu halten und den Übergang zu schwereren Formen der Demenz zu vermeiden", sagt Paschalidis.
Quellenhinweis:
Amini, S. et al. Prediction of Alzheimer's disease progression within 6 years using speech: A novel approach leveraging language models. Alzheimer's & Dementia, 2024.